#Seesion的两种打开模式import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3,3]])#一行两列的一个矩阵matrix2 = tf.constant([[2],                       [2]]) #两行一列的一个矩阵product = tf.matmul(matrix1 , matrix2)          #矩阵乘法 类似于numpy中  matrix multiply np.dot(m1,m2)#有两种形式用session的会话控制#mothod1sess= tf.Session()result = sess.run(product)print(result)                  #[[12]]sess.close()#mothod2with tf.Session() as sess:  #打开Session，并以sess命名,不需要人工关闭，自动关闭，在with语句内有效    result2 = sess.run(product)    print("1:",matrix1.eval())   #[[3 3]]    print("2:",matrix2.eval())   #[[2]                                 #  [2]]    print(result2)               #[[12]]